Maximilian Kolb

Optimeleon

Maximilian Kolb ist Gründer von Optimeleon sowie erfahrener Online-Marketing-Experte.

Zu Beginn seiner Karriere war er bei Meta und Google tätig, wo er führende Digitalunternehmen aus unterschiedlichsten Branchen strategisch im Performance Marketing beriet.

Seit vielen Jahren ist er als Unternehmer tätig und unterstützt Unternehmen dabei, ihre digitalen Wachstumsstrategien datenbasiert, effizient und skalierbar umzusetzen. Sein Fokus liegt dabei auf dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur nachhaltigen Steigerung von Umsatz und Marketingeffizienz. Mit seiner Boutique-Agentur entity x® verantwortete er zudem über die Jahre mehr als 250 Millionen Euro Media Spend für renommierte deutsche Unternehmen.

Mit Optimeleon entwickelt er nun eine KI-gestützte Lösung, die Unternehmen dabei hilft, ihre Website automatisiert zu optimieren und Testing-Prozesse signifikant zu beschleunigen.

In seinem Vortrag geht es um die Frage, wie KI-basierte Conversion-Optimierung klassische A/B-Testing-Ansätze sinnvoll ergänzt oder perspektivisch neu definiert.

Vortrag:

Website-Optimierung in der Praxis: Was KI wirklich leisten kann

KI verspricht schnellere Tests, bessere Varianten und mehr Conversions – aber was davon funktioniert wirklich im Projektalltag? In diesem Vortrag zeigen adesso und Optimeleon gemeinsam, wie KI-gestützte Website-Optimierung in der Praxis aussieht. Anhand konkreter Beispiele sehr ihr live, wie mithilfe von KI neue Varianten von Websites in sekundenschnelle generiert und mit intelligenten Algorithmen automatisch getestet werden.
Gleichzeitig beleuchten wir die entscheidende Rolle des Menschen im Prozess: von strategischer Einordnung über kreative Impulse bis hin zu Freigaben und Umsetzung. Denn erfolgreiche Optimierung entsteht nicht durch Automatisierung allein – sondern durch das Zusammenspiel von Technologie, Methodik und Erfahrung.
Freut Euch auf praxisnahe Einblicke, ehrliche Learnings und konkrete Impulse, die direkt für die eigene Website-Optimierung genutzt werden können.